MSA培训
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MSA是测量系统分析(Measurement System Analysis)的缩写。它是评价测量系统准确性和精密度的一套统计学方法。MSA可以确保测量系统能够稳定和准确地测量被测特征,为质量改进和过程控制提供可靠的测量数据基础。
MSA的主要内容包括:
1.测量系统定义:明确被测特征的定义、测量方法、测量工具、测量环境等。
2.测量系统ighter试验:通过重复测量标准块或产品来评价测量系统的一致性和准确性。分析测量值的变差范围和标准偏差,判定是否达到精密度要求。
3.稳定性试验:长期定期测试来确定测量系统测量值在一个相对长的时间范围内是否保持稳定。通常要求30~50个测量点,以判断时间的影响。
4.线性度试验:测试测量系统在全量程内测量值与被测特征真实变化之间的线性关系。采用最少3个已知测量标准进行测试。
5.测量系统决议:用于确定变化量达到多少时,测量系统才能明显区分出来。决议力越高越好。
6.偏差研究:判断平均值与真实值之间的差异,评价误差来源和程度。确定需要采取的偏差补偿措施。
7.不确定度评估:评价所有可能的误差源对测量结果的影响,计算出综合测量不确定度,为产品验证提供依据。
8. GR&R研究:GR&R(gage R&R)是评价测量系统可重复性和可再现性的重要研究,判断测量值的变化中归因于测量系统本身的比例。
综上,MSA可以系统而全面地评价测量系统的性能,发现测量系统存在的问题和误差来源,为提高测量精度和产品质量提供依据。它是质量管理和质量改进中不可缺少的一部分。MSA的应用可以最大限度地发挥人、机器、材料、方法和环境这五大要素的作用,实现质量管理的主动控制。
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